📄️ 第35章：OpenCV与图像处理基础
"在数字时代，每一张图片都是数据的艺术品，而我们即将建立一座现代化的数字相机工厂，用代码的魔法让机器拥有'看见'的能力。"
📄️ 第36章：目标检测与人脸识别
"如果说第35章让机器拥有了'看见'的能力，那么第36章将赋予机器'理解'的智慧。在我们的数字相机工厂中，今天将建立一个全新的AI智能分析车间，让机器不仅能看到图像，更能识别其中的每一个物体和每一张面孔。"
📄️ 第37章：实时视觉应用开发
🎯 本章学习目标
📄️ 第38章 AI模型部署与优化
本章概述
📄️ 第39章：前后端分离与API网关
🌟 章节导入：走进现代化企业服务架构中心
📄️ 第40章：WebSocket与实时通信
🌟 章节导入：走进实时通信技术中心
📄️ 第41章：Docker容器化技术
🌟 章节导入：走进容器化工厂
📄️ 第42章：云平台部署与自动扩展
🌟 章节导入：走进云端智能调度中心
📄️ 第44章：数据管道与ETL流程
🌟 章节导入：走进数据工程工厂
📄️ 第45章：Apache Spark大数据处理
🌟 章节导入：走进大数据计算中心
📄️ 第46章：实时数据流处理
🌟 章节导入：走进实时数据流处理中心
📄️ 第47章：代码安全与API防护
🌟 章节导入：走进网络安全防护中心
📄️ 第48章：数据隐私与AI伦理
🌟 章节导入：走进数据隐私与AI伦理中心
📄️ 第49章：法律法规与合规性
🌟 章节导入：走进法律法规合规中心
📄️ 第50章：企业级项目架构设计
🌟 章节导入：走进企业级架构设计中心
📄️ 第51章：团队协作与敏捷开发
🌟 章节导入：走进团队协作与敏捷开发中心
📄️ 第52章：产品化与商业部署
🌟 章节导入：走进产品化与商业部署中心